Setting great OKRs is hard. Objectives that are too vague fail to inspire. Key Results that are too easy do not drive change. And without visibility into your team's capabilities, you risk assigning work that does not play to people's strengths.
With our latest release, ValYouRise brings AI directly into the OKR workflow — not to replace human judgment, but to augment it.
The new AI copilot is available inside every workspace. It can:
- Suggest Key Results based on your objectives and team context.
- Audit existing OKRs for common pitfalls — vague language, missing metrics, or misaligned scope.
- Generate action items that break down key results into concrete next steps.
The copilot uses your workspace context (items, links, team structure) to provide relevant suggestions instead of generic templates. Conversations are persisted, so you can revisit and refine advice over time.
For organizations that are just getting started, our AI enrichment feature (org_scrape) automatically gathers publicly available information about your company and pre-fills organization profiles. This saves setup time and ensures your team starts with accurate context.
The enrichment pipeline uses OpenAI with a heuristic fallback, so it stays reliable even when the AI service is unavailable.
Understanding what your team can do — and what they want to do — is essential for effective goal assignment. The new skills feature lets team members define their profile across four dimensions:
- Can: Current capabilities and expertise.
- Should: Expected competencies for their role.
- Want: Growth areas and career aspirations.
- Constraints: Limitations, availability, or boundaries.
Workspace admins can use this data to align OKR ownership with team strengths and development goals.
Tracking OKRs is an ongoing process. The new reports feature lets workspace members create periodic progress snapshots with:
- Overall workspace health indicators.
- Per-objective progress summaries.
- Historical comparison across report periods.
Reports are stored per workspace and accessible to all members, creating a shared record of what the team accomplished.
AI copilot, skill profiles, and reports are not isolated features — they form a feedback loop. Skills inform who should own which objectives. The AI copilot helps craft better key results. Reports track whether the team is making progress. And the cycle repeats.
This is what value-based goal management looks like in practice.
Gute OKRs zu formulieren ist schwer. Zu vage Objectives inspirieren nicht. Zu einfache Key Results bewirken keine Veränderung. Und ohne Einblick in die Fähigkeiten des Teams riskiert man, Aufgaben zuzuweisen, die nicht zu den Stärken der Mitarbeitenden passen.
Mit unserem neuesten Release bringt ValYouRise KI direkt in den OKR-Workflow — nicht um menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen, sondern um es zu erweitern.
Der neue KI-Copilot ist in jedem Workspace verfügbar. Er kann:
- Key Results vorschlagen basierend auf Ihren Objectives und dem Team-Kontext.
- Bestehende OKRs prüfen auf häufige Fallstricke — vage Formulierungen, fehlende Metriken oder falsch ausgerichteter Scope.
- Action Items generieren, die Key Results in konkrete nächste Schritte herunterbrechen.
Der Copilot nutzt Ihren Workspace-Kontext (Items, Links, Teamstruktur), um relevante Vorschläge statt generischer Vorlagen zu liefern. Konversationen werden gespeichert, sodass Sie Empfehlungen jederzeit erneut aufrufen und verfeinern können.
Für Organisationen, die gerade erst starten, sammelt unsere KI-Enrichment-Funktion (org_scrape) automatisch öffentlich verfügbare Informationen über Ihr Unternehmen und füllt Organisationsprofile vor. Das spart Setup-Zeit und stellt sicher, dass Ihr Team mit akkuratem Kontext startet.
Die Enrichment-Pipeline nutzt OpenAI mit einem heuristischen Fallback, sodass sie auch bei Nichtverfügbarkeit des KI-Dienstes zuverlässig bleibt.
Zu verstehen, was Ihr Team kann — und was es tun möchte — ist essenziell für eine effektive Zielzuweisung. Das neue Skill-Feature ermöglicht Teammitgliedern, ihr Profil über vier Dimensionen zu definieren:
- Can: Aktuelle Fähigkeiten und Expertise.
- Should: Erwartete Kompetenzen für die jeweilige Rolle.
- Want: Wachstumsbereiche und Karriereziele.
- Constraints: Einschränkungen, Verfügbarkeit oder Grenzen.
Workspace-Admins können diese Daten nutzen, um OKR-Ownership mit den Stärken und Entwicklungszielen des Teams abzugleichen.
OKRs zu verfolgen ist ein fortlaufender Prozess. Das neue Report-Feature ermöglicht Workspace-Mitgliedern, periodische Fortschritts-Snapshots zu erstellen mit:
- Gesamtbewertung der Workspace-Gesundheit.
- Fortschrittszusammenfassungen pro Objective.
- Historischer Vergleich über Berichtszeiträume hinweg.
Reports werden pro Workspace gespeichert und sind für alle Mitglieder zugänglich, wodurch eine gemeinsame Dokumentation der Teamleistung entsteht.
KI-Copilot, Skill-Profile und Reports sind keine isolierten Funktionen — sie bilden eine Feedback-Schleife. Skills informieren darüber, wer welche Objectives verantworten sollte. Der KI-Copilot hilft, bessere Key Results zu formulieren. Reports zeigen, ob das Team Fortschritte macht. Und der Zyklus wiederholt sich.
So sieht wertbasiertes Zielmanagement in der Praxis aus.
